Você conhece as aplicações do big data em supermercados?
Há alguns anos, o termo big data passou a ser associado com mais frequência a estratégias de negócios.
O desafio, em geral, é como transformar a grande quantidade de dados gerada dentro das empresas em informações úteis para a tomada de decisão. No setor supermercadista não é diferente.
Supermercados produzem um volume considerável de dados importantes todos os dias. Os principais são registrados a cada compra – itens no cupom, composição do carrinho, horário, valor e o CPF do cliente, se for o caso.
A maior parte desses pedaços de informação fica concentrada nos sistemas de gestão empresarial (ERP) e de relacionamento com o cliente (CRM), quando o supermercado possui um. Isolados, os dados dessas bases fazem pouco sentido.
De maneira resumida, big data significa a capacidade processar e interpretar uma quantidade massiva de dados para dar sentido a esses pedaços de informação.
Exige soluções específicas para as equipes especializadas trabalharem com velocidade mesmo ao analisar arquivos com milhões de linhas.
Aplicação de big data em supermercados
O trabalho de big data em supermercados consiste em estruturar esses dados para a construção de visões detalhadas, por exemplo, sobre elasticidade-preço de SKU’s, cross selling, perfil de compra dos clientes e para a elaboração de tabloides mais inteligentes.
Uma infinidade de informações estratégicas fica escondida em bancos de dados.
Para torná-las úteis é necessária uma tomada de decisão de gerentes e diretores no sentido de ter os profissionais especializados em extrair esse potencial. Mas por onde começar? Apesar de ser uma ferramenta capaz de solucionar diversos problemas no dia a dia, o Excel não é adequado porque não suporta a quantidade de dados necessária.
Big data, no caso de supermercados, significa lidar com o histórico detalhado de compras e vendas de anos de empresa. Trabalhar com ferramentas como Spark, Hadoop, Pig e SQL Server, com um adicional. Esses softwares precisam rodar em computadores extremamente potentes, caso contrário, não é possível processar as análises.
Benefícios do big data
Passado o “tecniquês”, quais são os benefícios de lidar com big data em supermercados?
Compreender o perfil do clientes para fazer ofertas realmente personalizadas, entender em detalhes o comportamento de vendas de SKU’s para negociar melhor com fornecedores e fortalecer a posição da empresa na negociação de verbas de trade marketing. São apenas alguns exemplos.
Todos os detalhes sobre a saúde do negócio estão espalhados nos bancos de dados.
A chave está no processamento e estruturação com o objetivo de transformá-los em informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
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